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Pourquoi l'analyse des donnés et le recrutement devraient aller de pair ?

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Ressources humaines

22 Décembre 2022

La recherche et le recrutement des meilleurs candidats devenant de plus en plus complexes, il est normal que l'analyse des donnés joue un rôle actif dans les processus de recrutement.


Le recrutement est devenu un domaine concurrentiel. Le peu de candidats disponibles a poussé les entreprises à rechercher des solutions alternatives pour rester compétitives.


L'une des alternatives populaires à laquelle la plupart des entreprises souscrivent aujourd'hui est l'utilisation de certaines plateformes pour trouver des talents. Une autre solution consiste à utiliser l'analyse des données de recrutement pour déterminer le bon candidat à embaucher.


Mais toutes les entreprises ne les ont pas adopté.


L'analyse des données en recrutement a le potentiel d'améliorer la qualité des recrutements effectués par les entreprises. L'analyse du recrutement ne devrait plus être en marge des processus de recrutement. Elle devrait plutôt être à l'avant-garde, car elle peut révolutionner le recrutement, la rétention des employés et la croissance d'une entreprise.


Nous allons vous expliquer ce qu'est l'analyse des donnés du recrutement et pourquoi l'analyse et le recrutement devraient aller de pair.


Go !



Qu'est-ce que l'analyse des donnés du recrutement ?


L'analyse du recrutement utilise des analyses statistiques et prédictives pour optimiser la recherche, la sélection et l'embauche des meilleurs candidats.


Les recruteurs peuvent l'utiliser pour évaluer l'efficacité et la fluidité de leur processus de recrutement. En fait, elle les aide à découvrir les lacunes et les domaines de recrutement à améliorer.


L'analyse du recrutement peut aider les recruteurs à surveiller un grand nombre de données, par exemple :



Le délai du procès de recrutement


Le délai d'embauche est le temps qui s'écoule entre le moment où une offre d'emploi est rendue publique et celui où la décision de recrutement d'un candidat est finalement prise. En gros, il s'agit d'une mesure de la rapidité du processus de recrutement des candidats. En collectant suffisamment de données, les recruteurs peuvent repérer les processus qui prennent plus de temps qu'ils ne le devraient, ce qui permet d'accélérer l'ensemble du processus.



Coût par embauche


Le coût par embauche est une mesure des ressources que vous consacrez à votre processus de recrutement. Grâce à lui, vous pouvez déterminer si vous investissez trop ou trop peu pour le recrutement.



Qualité du recrutement


La qualité du recrutement aide les recruteurs à évaluer si les nouvelles recrues répondent aux attentes. Lorsqu'un trop grand nombre d'embauches ne répondent pas à un ensemble donné de critères, le recruteur doit se rendre compte que les pratiques employées ne fonctionnent pas bien et qu'il faut peut-être les modifier.



Taux de rétention des candidats


Le taux de rétention des candidats aidera les recruteurs à déterminer s'ils ont réussi à garder les employés ou s'ils connaissent un turnover du personnel.



Ratio candidats/poste à pourvoir


Cette mesure vous permet de déterminer si vos offres d'emploi sont acceptées et à quelle fréquence.

Ces mesures sont souvent négligées. Mais avec l'aide de l'analyse du recrutement, ils ont été mis au premier plan du recrutement. En conséquence, les recruteurs font désormais des choix plus éclairés au cours du processus d'embauche.



L'importance de l'analytique dans le recrutement


L'analyse des données consiste à recueillir et à analyser des données pertinentes. La reproduire dans le recrutement aide les recruteurs à effectuer de meilleures embauches et à prévoir de meilleurs moyens pour trouver et de retenir les meilleurs talents.


Voici quelques-unes des façons dont l'analytique prouve son importance dans le recrutement :



Aide à élaborer une stratégie de recrutement efficace


Hiérarchiser l'analyse des données de recrutement aide les recruteurs à effectuer des changements afin de garantir le bon déroulement de chaque étape du funnel de recrutement. Il est possible de prédire comment chaque étape du funnel de recrutement doit se dérouler.


De plus, les candidats vivront une expérience optimale lorsque votre processus de recrutement sera plus fluide.



Amélioration de la rétention des employés


Lorsqu'une personne occupe un poste qui ne lui satisfait pas, elle est plus susceptible de le quitter dans un avenir proche.


L'analyse des données aide les recruteurs à sélectionner le meilleur candidat pour un poste. Cela augmente la probabilité qu'un employé reste dans l'entreprise, et donc la rétention des employés.


Les données sur les employés peuvent révéler leurs intérêts, leurs préférences et leurs talents. Grâce à ce type de données, les recruteurs peuvent acquérir des connaissances sur les meilleures méthodes pour maintenir l'engagement des employés et réduire ainsi le turnover du personnel.



Réduire les préjugés à l'embauche


Les préjugés à l'embauche empêchent les entreprises de recruter les meilleurs employés. Cependant, ce biais peut être surmonté grâce à l'analyse des données!


L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle et de métriques de suivi qui se concentrent sur les aspects affectant le poste peuvent aider à faire la bonne embauche. Cela permettra d'effacer les sentiments tels que la religion, le sexe et la race.


De plus, l'analyse de données peut aider les responsables du recrutement à identifier les domaines dans lesquels ils peuvent avoir des préjugés et à faire attention à les éviter pendant le recrutement.



Déterminer les besoins futurs en matière de recrutement


L'analyse de données peut être utilisée pour prévoir les besoins futurs en matière d'embauche. Elle peut aider les recruteurs à déterminer si les équipes doivent s'agrandir ou si elles auront bientôt besoin de beaucoup plus de de salariés.


Cela a contraint les entreprises à faire des investissements importants dans l'analyse prédictive dans leurs processus d'embauche. Elles ont ainsi la possibilité de prendre une longueur d'avance !



Améliore la qualité de l'embauche


L'analyse des donnés peut aider les recruteurs à trouver les meilleurs candidats potentiels, à prendre des décisions d'embauche plus intelligentes et à améliorer la qualité des recrutements. En effet, elle permet aux recruteurs de mieux comprendre ce qu'ils doivent rechercher pour pourvoir les postes ouverts.


Grâce à cette analyse, les recruteurs et les responsables RH peuvent améliorer le processus d'embauche et le rendre plus efficace. Elles permettent également de gagner beaucoup de temps, car les recruteurs n'auront plus à examiner des centaines de personnes pour identifier le meilleur candidat.



Amélioration de la recherche de candidats


Les recruteurs peuvent utiliser l'analyse des données de recrutement pour examiner la quantité et la qualité des candidats provenant de divers sites d'emploi. Grâce à ces données, vous pouvez repérer et classer par ordre de priorité la plateforme qui répond le mieux à vos besoins.


Ce processus préserve les ressources et protège le temps et le ratio coût par embauche de l'entreprise.



Améliore la marque de l'entreprise


Outre l'amélioration des processus de recrutement, l'analyse du recrutement peut également renforcer l'image de marque d'une entreprise.


Les recruteurs peuvent réaliser des enquêtes pour déterminer comment les candidats perçoivent une entreprise. Ils peuvent effectuer une analyse des sentiments en demandant aux candidats de répondre à une enquête. Les réponses permettront de déterminer si la valeur de la marque employeur de l'entreprise est positive et d'indiquer les domaines à améliorer.



Conclusion


Il est clair que l'analyse des données influence grandement le recrutement et cette influence continuera d'augmenter. Elle peut être ce qui fera la différence et vous permettra de garder une longueur d'avance.


Cependant, l'analyse du recrutement ne consiste pas seulement à mesurer les données. Vous devez vous assurer que vous collectez et mesurez les bons paramètres dont votre entreprise a besoin. Vous devez également rechercher le bon outil d'analyse et investir dans le mauvais outil d'analyse peut réduire vos efforts à néant.

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