Com a procura e a contratação dos melhores talentos a tornar-se mais complexa, faz sentido que o analytics desempenhe um papel ativo nos processos de recrutamento.
Atualmente, a indústria de recrutamento é um campo competitivo. A oferta limitada de talentos de topo levou as empresas a procurarem formas alternativas de se manterem à frente da competição.
Uma das alternativas mais populares da maioria das empresas passa por usarem algumas plataformas sociais para procurar talentos. Outra alternativa é usar data analytics para determinar o candidato certo para contratarem.
Mas nem toda e qualquer indústria adotou esta alternativa.
O uso de analytics no recrutamento tem o potencial de melhorar a qualidade da contratação e esta análise de dados não deveria continuar na periferia dos processos desta indústria. Em vez disso, deve estar na vanguarda de forma a revolucionar o recrutamento, a retenção e o crescimento de uma empresa.
Gostaríamos de despertar o teu interesse, explicando o que é o analytics de recrutamento e porque o recrutamento e o analytics deviam andar de mão dada. Vem connosco!
O que é o analytics de recrutamento?
O analytics de recrutamento usa análises estatísticas e preditivas para otimizar a procura, seleção e contratação de talentos.
Os recrutadores podem utilizá-lo para avaliar a eficiência e a fluidez do seu processo de contratação, ajudando-os a descobrir deficiências e áreas que precisam de ser melhoradas.
O analytics de recrutamento pode ajudar os recrutadores a monitorizar muitos dados. Por exemplo:
• Time to hire
O time to hire (tempo de contratação) refere-se ao tempo a partir do qual uma oferta de emprego é tornada pública até ao momento em que uma decisão é tomada. Resumidamente, é uma medida que nos indica o quão rápido foi o processo até se contratar o talento. Após a recolha de dados suficientes, os recrutadores podem detetar processos que levam mais tempo do que deveriam, acelerando assim todo o processo.
• Cost per hire
O cost per hire (custo por contratação) é uma medida dos recursos que dedicas ao teu processo de recrutamento, podendo determinar se estás a gastar muito ou pouco no recrutamento.
• Quality of hire
O quality of hire (qualidade da contratação) ajuda os recrutadores a avaliar se as novas contratações estão a corresponder às expectativas. Quando demasiadas contratações não estão a corresponder a um conjunto de critérios específico, um recrutador deve aperceber-se de que as práticas empregadas não estão a correr bem e podem precisar de ser alteradas.
• Retention Rate
O retention rate (taxa de retenção) ajuda os recrutadores a determinar se foram capazes de manter os seus funcionários ou se estão a sofrer de uma rotatividade de funcionários.
• Applicant-to-hire ration
Com esta métrica, pode-se determinar quais e com que frequência as tuas ofertas de emprego estão a ser aceites.
Estas métricas são frequentemente negligenciadas, mas com a ajuda do analytics de recrutamento, foram trazidas para a sua vanguarda. Como resultado, os recrutadores fazem agora seleções mais informadas durante o processo de contratação.
A importância do analytics
Data analytics implica a recolha e análise de dados relevantes. Seguir este sistema no recrutamento ajuda os recrutadores a fazer boas contratações e a prever melhores formas de obter e reter os talentos de topo.
De seguida apresentamos algumas formas como o analytics comprova a sua importância:
Ajuda a construir uma estratégia de recrutamento eficaz
Data analytics ajuda os recrutadores a fazer alterações específicas para garantir que cada fase do funil de recrutamento funcione bem. Seria possível prever e orientar como cada etapa do funil de recrutamento deveria ser seguido de maneira a correr sem problemas.
Além disso, os candidatos terão uma melhor experiência quando o teu processo de recrutamento for mais fluído.
Melhora a retenção de funcionários
Se uma pessoa se encontra numa função com a qual não está satisfeita, a probabilidade de se demitir num futuro próximo é mais elevada.
Data analytics ajuda os recrutadores na seleção do melhor candidato para um cargo; o que aumenta a probabilidade de um funcionário permanecer numa empresa, melhorando assim a retenção.
Os dados sobre os funcionários podem revelar as suas preferências e os seus interesses e talentos. Com este tipo de dados, os recrutadores podem adquirir conhecimentos sobre os melhores métodos para manter os empregados envolvidos e, assim, reduzir a sua rotatividade.
Minimiza o enviesamento
O enviesamento aquando da contratação não permite às empresas contratar os melhores colaboradores, mas este tipo de preconceito pode ser ultrapassado com data analytics!
A utilização de ferramentas de inteligência artificial e de métricas de monitorização que se concentram em aspetos que dizem respeito à função de trabalho pode ajudar a fazer a contratação certa. Assim, aspetos como a religião, género e raça são eliminados.
Data analytics também pode ajudar os gestores a identificar áreas onde podem ser tendenciosos e a prestar atenção para o evitar durante o recrutamento.
Determina as necessidades futuras de contratação
Data analytics pode ser utilizada para prever as necessidades futuras de contratação e pode ajudar os recrutadores a determinarem se as equipas precisam de se expandir ou se irão precisar de mais mãos em breve.
Isto tem levado as empresas a fazerem investimentos significativos em análises preditivas, dando-lhes oportunidade de se manterem à frente do jogo.
Melhora a qualidade da contratação
O analytics permite aos recrutadores encontrar perspetivas de topo, tomar decisões de contratação mais inteligentes e aumentar a qualidade das contratações, porque dá aos recrutadores uma melhor compreensão do que procurar.
Assim, é possível melhorar o processo de contratação e torná-lo mais eficiente. Também ajuda a poupar muito tempo, uma vez que os recrutadores não terão de analisar centenas de pessoas para identificar quais se ajustam melhor.
Melhora a procura dos candidatos
Os recrutadores podem avaliar a quantidade e qualidade dos candidatos de vários sites de procura de emprego. Com os dados obtidos pelo data analytics, podem identificar e dar prioridades às plataformas que melhor se adaptam às suas necessidades.
Este processo preserva os recursos e protege o cost per hire (custo por contratação) da empresa.
Melhora a marca da empresa
Para além de melhorar os processos de recrutamento, a análise de recrutamento também pode ser um impulsionador da marca das empresas.
Os recrutadores conseguem realizar inquéritos para determinar como os candidatos veem a empresa e fazer uma análise desses sentimentos. As respostas dos candidatos a esse inquérito ajudarão a apurar se o valor da marca da empresa é positivo e indicam áreas que precisam de ser melhoradas.
Conclusão
Data analytics influencia grandemente o recrutamento; pode ser o que faz a diferença e o que te mantém à frente da competição.
No entanto, o analytics de recrutamento não se limita à medição de dados. É preciso assegurares-te de que estás a recolher e a medir as métricas corretas que o teu negócio necessita. Deves também procurar a ferramenta analítica certa; investir na ferramenta errada pode enviar todos os teus esforços pelo cano abaixo.